最新《计算机视觉持续学习进展》综述论文

时间:2024-10-16 13:45:01
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更新时间:2024-10-16 13:45:01

视觉持续学习

与批量学习不同的是,在批量学习中所有的训练数据都是一次性可用的,而持续学习代表了一组方法,这些方法可以积累知识,并使用序列可用的数据连续学习。与人类的学习过程一样,不断学习具有学习、融合和积累不同时间步的新知识的能力,被认为具有很高的现实意义。因此,持续学习在各种人工智能任务中得到了研究。


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