文件名称：论文研究-大规模随机运输网络的路径优化.pdf
文件大小：1.34MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-10 06:10:52
论文研究
论文研究-大规模随机运输网络的路径优化.pdf, 针对具有不确定性、复杂性的大规模运输网络,以各种概率分布函数的运输路径优化问题为研究对象,通过具体的网络实例证明传统最优路径方法的局限性,提出了一种用于搜索随机运输网络中最优路径的频域生成图模型(Frequency-domainSpanning Graph, FSG), 并给出其求解大规模运输网络路径优化的算法.FSG通过时频域间概率函数的相互转化,能够定量处理连续概率分布和离散经验分布两种形式,其大规模分层搜索算法易于计算机化, 实现效率高.最后给出的大规模运输网络路径优化算例,验证了模型和算法的可行性和有效性, 显示出良好的应用前景.