文件名称：YOLOv2-keras:YOLOv2的keras实现
文件大小：2.32MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-06 11:13:00
object-detection bounding-boxes yolov2 JupyterNotebook
YOLOv2-keras 这是YOLOv2（YOLO9000）的keras实现。 原始纸： 要求 凯拉斯 TensorFlow 科学的 h5py matplotlib 测试 要运行模型，请从此 下载权重。 并将weights.h5移到weights文件夹中。 使用了原始YOLO的砝码。 将您的测试图像放置在图像文件夹中，然后运行模型。 （一些的功能utils.py已经从使用 ） 结果
【文件预览】：
YOLOv2-keras-master
----config.py(1006B)
----images()
--------cars_2.jpg(96KB)
--------cars_3.jpg(83KB)
--------horses.jpg(130KB)
--------cars.jpg(301KB)
--------person.jpg(111KB)
--------giraffe.jpg(374KB)
----utils.py(5KB)
----requirements.txt(39B)
----weights()
--------instruction.md(143B)
----output_images()
--------test_person.jpg(94KB)
--------test_horses.jpg(114KB)
--------test_cars_2.jpg(149KB)
--------test_cars.jpg(234KB)
--------test_giraffe.jpg(169KB)
--------test_cars_3.jpg(134KB)
----Yolo-2.ipynb(245KB)
----font()
--------Quicksand-Light.otf(25KB)
--------Quicksand-BoldItalic.otf(29KB)
--------Quicksand_Dash.otf(59KB)
--------Quicksand-Regular.otf(28KB)
--------FiraMono-Medium.otf(124KB)
--------Quicksand-Italic.otf(30KB)
--------Quicksand-Bold.otf(29KB)
--------Quicksand-LightItalic.otf(27KB)
--------SIL Open Font License.txt(4KB)
----README.md(906B)