文件名称：keras_frcnn:Keras快速rcnn的实现
文件大小：25.76MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-18 15:29:26
Python
Keras Faster-RCNN [更新] 这项工作已在StrangeAI-一个AI算法中心上公开，您可以在找到（您可以在此网站上找到更多有趣的工作，这是学习AI的很好的资源，StrangeAi的作者维护了AI中的所有应用程序）。 您还可以订阅他们的官方微信帐户： 这是一个基于tensorflow和keras的faster-rcnn的非常有用的实现，该模型非常清晰，仅保存在.h5文件中，开箱即可使用，并在完全支持下易于训练其他数据集。 如果您有任何疑问，请随时通过微信问我：jintianiloveu 更新 该代码仅支持keras 2.0.3，最新版本会导致一些错误。 如果可以解决，请随时给我发送PR。 要求 基本上，此代码同时支持python2.7和python3.5，应安装以下软件包： 张量流 凯拉斯 科学的 cv2 开箱即用的模型可以预测 我已经训练了一种预测Kitti的模
【文件预览】：
keras_frcnn-master
----utils()
--------process.py(1KB)
----results_images()
--------000012.png(827KB)
--------000011.png(825KB)
--------000004.png(795KB)
--------000007.png(753KB)
--------000000.png(853KB)
--------000013.png(948KB)
--------000005.png(762KB)
--------000001.png(686KB)
--------000015.png(795KB)
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--------000002.png(722KB)
----config.pickle(1KB)
----extract_featuremap.py(186B)
----keras_frcnn()
--------data_generators.py(12KB)
--------config.py(2KB)
--------vgg.py(5KB)
--------pascal_voc_parser.py(4KB)
--------__init__.py(0B)
--------visualize.py(5KB)
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----main.py(259B)
----detector.py(6KB)
----requirements.txt(2KB)
----.idea()
--------misc.xml(185B)
--------workspace.xml(32KB)
--------inspectionProfiles()
--------modules.xml(274B)
--------keras_frcnn.iml(431B)
--------vcs.xml(180B)
----train_frcnn_kitti.py(11KB)
----predict_kitti.py(7KB)
----README_cn.md(1KB)
----README.md(2KB)
----generate_simple_kitti_anno_file.py(2KB)
----kitti_simple_label.txt(5.19MB)
----.gitignore(1KB)
----measure_map.py(9KB)