文件名称：Refined-Segmentation-R-CNN:分割点状白质病变（PWML）的深度学习方法； 脑肿瘤分割；
文件大小：524KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-16 11:17:43
Python
精细分割R-CNN MICCAI2019接受了。 刘亚龙，李杰，王莹，王苗苗，李贤军，焦志成，杨建和高兴波。 “精巧分割R-CNN：两阶段卷积神经网络，用于早产儿点状白色物质病变分割。” 在医学图像计算和计算机辅助干预国际会议上，第193-201页。 占卜·斯普林格，2019年。 -分割点状白质病变（PWML）的深度学习方法; 脑肿瘤分割。 上传者：刘亚龙1 ，李杰1 ，王颖1 ，王妙妙2 ，李先军2 ，志城郊3 ，简阳2 ，高兴波1 西安电子科技大学电子工程学院视频与图像处理系统实验室，西安710071 西安交通大学附属第一医院放射科，西安710061 北卡罗来纳大学教堂山分校，教堂山，NC 27599，美国 该存储库包括： 1. 10位患者的T1WI进行测试（不允许公开完整的数据集；警告：提供的测试数据仅用于测试代码。请使用您自己的数据来训练正常模型。） 2.用于模型训
【文件预览】：
Refined-Segmentation-R-CNN-master
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--------seg_eval_utils.py(7KB)
----.gitattributes(66B)
----load_data()
--------load_data_pwml.py(4KB)