文件名称：hmm模型matlab代码-GLMHMM:GLMHMM
文件大小：131KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 17:12:15
系统开源
hmm模型matlab代码GLMHMM 有关使用GLM-HMM代码库的说明： 克隆存储库，并将matlab_code目录添加到您的MATLAB路径 要训练GLM-HMM模型，请调用函数HMMGLMtrain9。 该函数采用以下形式： HMMGLMtrain9(symb, emit_w, trans_w, stim, analog_emit_w, analog_symb, outfilename, options) 对于每个试验，我们假设以下内容： 审判的时长为T N个可能的输出，每个时间点仅输出一个 模型可以输入M种可能的状态 我们有K个回归变量 symb ：我们试图适应的输出符号。 此变量应该是一个（一组）单元格。 每个单元代表一个试验，并包含一个长度为T的向量。向量的元素应为集合0，...，N-1中的整数。 emit_w ：预测每个时间点的排放量的初始权重。 这应该是大小矩阵（状态数，排放数-1，回归数）或（M，N-1，K） trans_w ：预测每个时间点状态转换的初始权重。 这应该是大小（状态数，状态数，回归数）或（M，M，K）的矩阵 stim ：我们所针对的每个时间点的刺
【文件预览】：
GLMHMM-master
----matlab_code()
--------generateNextStep.m(837B)
--------GLMHMM_TransLik.m(608B)
--------generatePosteriorNStep.m(10KB)
--------emitMultistepLearningFun.m(7KB)
--------transLearningFun.m(7KB)
--------emitLikelihood.m(4KB)
--------computeTrialExpectation.m(2KB)
--------minFunc()
--------helpers()
--------GLMHMM_SymbLik.m(599B)
--------emitLearningStats.m(5KB)
--------HMMGLMtrain9.m(32KB)
--------regularizationSchedule.m(210B)
--------collectWLSInfo.m(813B)
--------emitGenerate.m(5KB)
--------GLMHMM_AnalogLik.m(2KB)
--------transLearningStats.m(5KB)
--------emitLearningFun.m(5KB)
--------weightedLSbystate.m(918B)
----README.md(3KB)