文件名称：TF-SimpleHumanPose：“人类姿势估计和跟踪的简单基准”的TensorFlow实现，ECCV 2018
文件大小：437KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-27 01:18:35
computer-vision deep-learning tensorflow human-pose-estimation mpii-dataset
用于人体姿势估计和跟踪的简单基准 介绍 此回购协议是实施的MSRA的 ，用于从单个RGB图像进行2D多人姿势估计。 此仓库提供的内容： 的实现。 灵活简单的代码。 与大多数公开的2D多人姿势估计数据集的，包括 ， 和 。 人体姿势估计可视化代码（从修改）。 依存关系 此代码已在具有两个NVIDIA 1080Ti GPU的Ubuntu 16.04，CUDA 9.0，cuDNN 7.1环境下进行了测试。 使用带有Anaconda 3的Python 3.6.5版本进行开发。 目录 根 ${POSE_ROOT}描述如下。 ${POSE_ROOT} |-- data |-- lib |-
【文件预览】：
TF-SimpleHumanPose-master
----lib()
--------utils()
--------__init__.py(26B)
--------nms()
--------nets()
--------Makefile(110B)
--------tfflat()
----requirement.txt(220B)
----assets()
--------2.jpg(218KB)
--------1.jpg(114KB)
----README.md(10KB)
----data()
--------COCO()
--------PoseTrack()
--------MPII()
----main()
--------train.py(904B)
--------config.py(3KB)
--------test.py(11KB)
--------gen_batch.py(5KB)
--------model.py(4KB)
----tool()
--------posetrack2coco.py(2KB)
--------mpii2coco.py(4KB)