文件名称：deephar:深度人类动作识别和姿势估计
文件大小：816KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 12:20:35
Python
深度人类动作识别 该软件是我们CVPR'18和TPAMI'20论文的补充材料： 使用多任务深度学习（CVPR'18）的2D / 3D姿势估计和动作识别[ ] 可以在观看演示视频。 实时3D人体姿势估计和动作识别（TPAMI'20）的多任务深度学习[ ] 注意 此回购协议已使用我们与TPAMI'20 [ ]有关的用于多任务人体姿势估计和动作识别的最新代码进行了更新。 如果您要从我们的CVPR'18 []中寻找源代码，请签出。 如果您在使用此代码时遇到麻烦并需要紧急帮助，请给我发一封电子邮件，地址为gmail.com上的<[first name][last name] at gmail dot com> 。 如何安装 请参考。 评估公共数据集 MPII上的2D姿态估计（CVPR'18模型） 使用多作物和水平翻转数据增强对MPII数据进行训练的模型在测试集上达到91.2％，在验证
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