文件名称：DSND_Capstone_Starbucks：Capstone Udacity项目
文件大小：10.46MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-10 22:50:11
JupyterNotebook
DSND_Capstone_Starbucks Capstone Udacity项目分析了要约组合对个人支出的影响。 通过此分析，可以得出分类和逻辑回归模型，该模型可以预测任何潜在要约（现有或将来）对任何个人（现有或将来）的影响。 这些模型的目的是用于优化分析。 将产品和报价的获利能力与客户的生命周期价值以及报价对支出的影响相结合。 随后针对个人量身定制产品（优化持续时间，难度，渠道等）。 先决条件 需要以下软件包； sklearn，xgboost，熊猫，numpy，matplotlib，seaborn 使用以下代码进行安装 !pip install sklearn, xgboost, pandas, numpy, matplotlib, seaborn 指示 Starbucks_Capstone_Notebook.ipynb是主要脚本。 它包含所有详细的分析和结果。 functi
【文件预览】：
DSND_Capstone_Starbucks-master
----functions.py(16KB)
----data()
--------profile.json(1.92MB)
--------profile.pickle(1.09MB)
--------transcript.json(38.38MB)
--------portfolio.json(2KB)
--------offer_impact.pickle(1.56MB)
----model()
--------log_regression.pickle(941B)
--------binary_classifier.pickle(395KB)
----Obsolete Analysis()
--------EDA.ipynb(1.09MB)
----Starbucks_Capstone_notebook.ipynb(4.45MB)
----README.md(2KB)
----__pycache__()
--------functions.cpython-37.pyc(12KB)
----Starbucks Project Report.docx(1.77MB)