文件名称：starbucks_capstone_udacity:星巴克Capstone项目
文件大小：10.83MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-03 13:18:24
JupyterNotebook
星巴克奖励计划分析 项目概况 该数据集包含模拟数据，这些数据模拟了星巴克奖励移动应用程序上的客户行为。 星巴克每隔几天就会向移动应用程序的用户发送一个报价。 要约可以仅仅是饮料的广告或诸如折扣或BOGO（买一送一）之类的实际要约。 某些用户在某些星期内可能没有收到任何优惠。 并非所有用户都收到相同的报价，这是使用此数据集解决的挑战。 我们的任务是结合交易，人口统计和要约数据，以确定哪些人口统计组对哪种要约类型最满意。 该数据集是真正的星巴克应用程序的简化版本，因为基础模拟器仅具有一种产品，而星巴克实际上销售数十种产品。 问题陈述 预测购买报价将使客户产生更大的参与度，因此，他很有可能会使用该促销活动。 您可以在 看到完整的分析 装置 该项目是使用Anaconda上的Jupyter Notebook用Python编写的。 此项目的相关Python软件包如下： 大熊猫 麻木 数学 json
【文件预览】：
starbucks_capstone_udacity-main
----data()
--------portfolio.json(2KB)
--------transcript.json.zip(6.36MB)
--------data.csv.zip(3.07MB)
--------profile.json(1.92MB)
----Starbucks Reward Program Report.pdf(780KB)
----Starbucks Capstone Project Proposal.pdf(82KB)
----Starbucks_Capstone_notebook.ipynb(292KB)
----README.md(2KB)