文件名称：matlab代码sqrt-SimpleANN:MATLAB的简单神经网络实现
文件大小：7KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 15:35:36
系统开源
Matlab代码sqrt MATLAB的简单人工神经网络实现 提供了用于使用S型过渡函数训练和测试前馈神经网络的工具。 该代码的模板由Kilian Q. Weinberger在圣路易斯华盛顿大学的机器学习课程中提供：CSE517a，2016年Spring。我们还包括Carl Edward Rasmussen编写的代码。 作为参考，我们提供示例代码。 我们假设可用变量xTr-训练特征，M x Ntr矩阵yTr-训练标签，P x Ntr矩阵xTe-测试特征，M x Nte矩阵yTe-测试标签，P x Nte矩阵其中Ntr和Nte是样本的数量分别进行培训和测试。 M和P分别是特征和标签的数目。 ％--------------------源代码的起始位置-------------------- wst = [1 12 size（xTr，1）]; w = initweights（wst）; [xTr，xTe] =预处理（xTr，xTe）; graderr = checkgrad（'ffnn'，w，1e-05，xTr，yTr，wst）[w，l] = minimize（w，'ffnn'，100，xT
【文件预览】：
SimpleANN-master
----ffnn.m(2KB)
----checkgrad.m(1KB)
----initweights.m(260B)
----LICENSE.md(673B)
----README.md(1KB)
----preprocess.m(634B)
----minimize.m(9KB)