文件名称：熵值法matlab代码-matlab-neural-network:在MATLAB中实现简单的神经网络
文件大小：46.01MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 03:34:08
系统开源
保守值法matlab代码Matlab神经网络 这是2017年机器学习和应用程序课程的作业。 本示例使用存档，但任何类型的标记数据集都可以解决问题（进行一些小的修改）。 它会通过批处理或联机方法尝试不同的大小，并在验证误差小于训练误差的情况下继续进行训练。 它附带了用于 classic back-propagation gradient-descent rprop 支持的错误函数是： sum-of-squared cross-entropy ..但是代码足够灵活，可以使用您想要使用的任何功能，只要它尊重签名（当然，是有效的权重更新方法或有效的错误功能）。 还有一个pdf文件（仅限意大利语！），它更深入地介绍了NN和实现的细节。 如何使用 下载文件，解压“ immagini.mat” 7zip存档，然后运行main功能。
【文件预览】：
matlab-neural-network-master
----immagini.mat.7z.001(20MB)
----README.md(1KB)
----derIdentity.m(53B)
----loadDataSet.m(255B)
----LICENSE(1KB)
----newNetwork.m(557B)
----rprop.m(2KB)
----sigmoid.m(65B)
----labels-validation.mat(5KB)
----labels.mat(29KB)
----main.m(6KB)
----feedForward.m(491B)
----immagini.mat.7z.002(19.38MB)
----crossEntropy.m(144B)
----precisionAndRecall.m(720B)
----loadDataSetBinary.m(315B)
----identity.m(37B)
----squaredError.m(149B)
----derSigmoid.m(76B)
----gradientDescent.m(165B)
----backPropagation.m(400B)
----immagini-validation.mat(6.58MB)