文件名称：精制_LGN_adaptation_analysis
文件大小：103KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-24 00:46:54
MATLAB
精制_LGN_adaptation_analysis 该存储库包括用于处理神经生理学数据和绘制数据的脚本。 大部分统计分析都是在R上执行的（存储库名为：R_LGN_adaptation_analysis）， 除了在Matlab上进行ROC分析的功率分析（不包括在手稿中） 大部分存储库包括单眼刺激条件的数据处理/分析。 但是一个文件包括单眼和双眼刺激之间的比较
【文件预览】：
Refined_LGN_adaptation_analysis-master
----plot_clean_origin_data.m(27KB)
----plot_clean_origin_peaks.asv(47KB)
----BinocularAdaptationTrialSelection.m(84KB)
----microsaccades_analysis.m(18KB)
----plot_clean_origin_data.asv(27KB)
----align_clean_data.asv(6KB)
----lmer_results_anal.asv(8KB)
----cohensd.m(10KB)
----get_clean_peaks_and_data.asv(10KB)
----plot_clean_origin_troughs.m(8KB)
----get_ns6_files.m(3KB)
----paper_plots.m(90KB)
----lmer_results_anal.m(12KB)
----get_clean_peaks_and_data.m(10KB)
----plot_units_peak_aligned.m(4KB)
----get_origin_peaks.asv(3KB)
----s_potentials_isolation.m(22KB)
----new_data_set.m(756B)
----former_align_clean_data.m(7KB)
----get_origin_troughs.m(5KB)
----README.md(548B)
----get_origin_peaks.m(6KB)
----plot_spike_waveform.m(4KB)
----plot_clean_origin_peaks.m(47KB)
----multiple_contrasts_peak_isolation.m(30KB)
----get_clean_norm_peaks_and_norm_data.m(6KB)
----both_monkeys_or_not.m(4KB)
----clean_data_ROCAnalysis.asv(19KB)
----align_clean_data.m(5KB)
----clean_data_ROCAnalysis.m(23KB)
----get_good_singleunits_ns6_filenames.m(3KB)