文件名称：ngc-container-replicator:NGC容器复制器
文件大小：63KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 09:25:19
deep-learning containers nvidia-docker nvidia-gpus Python
NGC复制器 使用DGX（compute.nvidia.com）或NGC（ngc.nvidia.com）API密钥克隆nvcr.io。 复制器将对NGC / DGX容器注册表进行离线克隆。 在当前形式下，复制器将下载NVIDIA项目中的每个CUDA容器映像以及每个深度学习框架映像。 Tarfile将保存在容器内的/output中，因此请确保对该目录进行卷挂载。 在以下示例中，我们将在主机上的/tmp收集我们的映像。 使用--min-version限制要下载的版本数。 在下面的示例中，我们将仅克隆版本17.10和更高版本的DL框架映像。 docker run --rm -it -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v /tmp:/output \ deepops/replicator --project=nvidia --
【文件预览】：
ngc-container-replicator-master
----replicator()
--------MANIFEST.in(242B)
--------Makefile.pypi(2KB)
--------Dockerfile(2KB)
--------scripts()
--------Dockerfile.test(63B)
--------requirements.txt(30B)
--------tox.ini(586B)
--------requirements_dev.txt(150B)
--------setup.cfg(402B)
--------setup.py(1KB)
--------README.md(5KB)
--------Makefile(1KB)
--------ngc_replicator()
--------entrypoint-devel.sh(567B)
--------tests()
--------.gitignore(17B)
----CREDITS.md(1KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(5KB)
----.gitignore(12B)
----python()
--------MANIFEST.in(87B)
--------Makefile.pypi(4KB)
--------Dockerfile(1KB)
--------Dockerfile.test(38B)
--------requirements.txt(230B)
--------nvidia_deepops()
--------LICENSE(1KB)
--------requirements_dev.txt(150B)
--------setup.cfg(436B)
--------setup.py(3KB)
--------Makefile(4KB)
--------entrypoint-devel.sh(2KB)
--------tests()
--------.gitignore(50B)