文件名称：论文研究-基于OpenGL驱动的三维场景重构.pdf
文件大小：1.51MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 15:37:22
帧缓存,深度缓存,投影变换,三维重构,虚拟视模型
基于OpenGL环境，提出利用场景渲染结果即帧缓存数据（主要包括颜色缓存及深度缓存）进行局部三维场景重构的方法。根据投影变换原理和深度缓存特点研究了逆投影变换，得到了三维点元的重构方法。在此基础上，利用帧缓存数据重构每像素对应的三维点元，从而构成相机坐标系下的三维点云模型，即原始三维场景在当前相机视角下的离散采样，被定义为虚拟视模型。根据透视投影和帧缓存的特点，分析了虚拟视模型的点位精度，实验表明虚拟视模型具有较高的相对精度。提出的场景重构方法具有天然的多分辨特性，支持场景简化与流式传输以及独立于场景的具体表示形式，可采用拦截方式从一般三维软件中实时重构虚拟视模型，从而提供了一种获取三维数据的新方法。