1.问题： 使用sklearn建立模型之后进行预测时出现：Reshape your data either using (-1, 1) if your data has a single feature or (1, -1) if it contains a single sample.
2.原因：这是由于在新版的sklearn中，所有的数据都应该是二维矩阵。
3.解决办法：如果传入的是一个一维矩阵，直接使用.reshape（1，-1）转化为二维矩阵，如果只是一个样本数据，需要先使用numpy转化为一个一维数组，再使用reshape转化为二维数组。
例如：
修改之前：
new_x = 84610
pre_y = model.predict(new_x)
修改之后：
new_x = 84610
pre_y = model.predict(np.array(new_x).reshape(1, -1))
亲测有效，运行结果：
print("pre_y", pre_y)
# 结果
pre_y [[196065.20852406]]