【文件属性】：
文件名称：基于Otsu的二维图像分割matlab代码
文件大小：3KB
文件格式：NONE
更新时间：2012-05-28 06:28:42
Otsu 二维
最大类间方差法(Otsu法)是1979年N.Otsu提出的动态阈值方法，它的基本思想是利用图像的灰度直方图,以目标和背景的方差最大来动态地确定图像的分割阈值。 这里用matlab对其进行了仿真实现。
网友评论
- 感谢楼主的分享，对我很有用！
- 为什么显示索引超出范围呀？
- 不错 可以运行
- 感谢楼主的分享，对我很有用！
- 写论文用到了 非常好
- 可以用一用
- 比较适合我这种初学者
- 毕业设计的时候用到的，因为自己水平有限看了很久才看明白，谢谢~
- 代码简单易懂，很有帮助…
- 很有借鉴意义!作为参考,自己主要是想实现二维最小误差法!
- 代码比较简单，但借鉴意义。
- 刚对一般的图像进行了运行，感觉确实没有分割啊，不知道真正的结果应该是什么样的啊？
- 可以运行，但是对于要通过分割提取多种结构的话，仅能作为预处理提取部分特征。
- 在研究中，程序能运行
- 代码比较简单，很有借鉴意义。
- 很简单的 挺适合初学者
- 首先，非常感谢作者的分享。程序可以直接运行，对于简单的图像处理结果很好，但用期刊论文上的图像试了下，运行结果不是很理想。继续研究，加油…………
- 运行出错，336行:Too few input arguments,求帮助！
- 很简单的 挺适合初学者适用 感谢分享
- 程序是对的，可以直接运行。但是不知道是不是这种方法对图像有什么特殊要求，结果和我用一维OTSU法取得的效果差不多。