文件名称：transcription-factor-analysis:预测转录因子（TFs）的功能分析
文件大小：38KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-08 19:35:27
JupyterNotebook
转录因子分析 预测转录因子（TFs）的功能分析 该项目的目标是开发一种工作流程，以识别预测的TF的潜在靶基因。 由于前期需求请安装畅达： jupyter笔记本： pybedtools： gprofiler： ：//pypi.org/project/gprofiler-official/ 我们鼓励您使用基于UNIX的系统。如果您运行Windows，请确保更改目录路径。我们建议您单独运行代码单元，以避免长时间运行图。 您可能遇到的问题： 如果“ gprofiler”不起作用，请确保您也将其安装在控制台中（bash） 如果那不能解决您的问题，请将“ Gprofiler”重命名为“ grofiler”。 如果这不能解决您的问题，请安装所有带有conda的包装 要开始分析，您需要3个数据文件： “ .bed”格式的注释文件 在“ .txt”文件中带有转录因子的文本文件 脚本-“ tf_an
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transcription-factor-analysis-main
----README.md(1KB)
----tf_analysis.ipynb(59KB)