PADDLE:使用PADDLE预测转录因子激活结构域区域

时间:2024-04-25 08:52:45
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更新时间:2024-04-25 08:52:45

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桨 (在真核生物中使用深度学习的激活域的预测因子) PADDLE是从蛋白质序列预测转录因子激活结构域区域的工具。 PADDLE是一个深度卷积神经网络,经过酵母中的高通量激活测定数据训练,可以准确预测激活域的位置和强度。 已通过实验验证可预测人类细胞中人类蛋白质区域的激活。 参见 有关更多详细信息,请 。 这里包括: PADDLE模型文件,用于使用TensorFlow加载(模型/) 用于输入PADDLE的Arg81酵母转录因子的序列和预测的二级结构(数据/) 使用PADDLE运行预测的函数(paddle.py) Jupyter笔记本显示了有关野生型和突变蛋白序列(PADDLE_predictions.ipynb)的示例预测 对跨物种的所有核蛋白的PADDLE预测也已预先计算,可在。 由开发(联系方式: )。


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