【文件属性】：
文件名称：getdata-project:此存储库包含 Coursera 获取和清理数据课程项目的代码
文件大小：105KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-28 23:59:40
R
获取和清理数据课程项目
此存储库包含项目的代码。
该项目的目标是从的数据集准备一个预处理的整洁数据集。
我们的任务是创建一个名为 run_analysis.R 的 R 脚本，它执行以下操作：
合并训练集和测试集以创建一个数据集。
仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。
使用描述性活动名称来命名数据集中的活动
使用描述性变量名称适当地标记数据集。
根据步骤 4 中的数据集，创建第二个独立的 tidy 数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。
提供的 run_analysis.R 脚本假定项目的已下载并解压缩到项目根目录中。 该代码还假定当前工作目录是项目根目录。
生成的 tidy 数据集以简单的空格分隔格式保存在 tidy_dataset.txt 文件中。 可以使用以下tidy_dataset <- read.table("tidy_dataset.txt
【文件预览】：
getdata-project-master
----tidy_dataset.txt(261KB)
----README.md(2KB)
----Codebook.md(1KB)
----run_analysis.R(3KB)