【文件属性】：
文件名称：getdata-project:获取和清理数据课程项目的存储库
文件大小：58.25MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-28 22:53:39
R
获取和清理数据课程项目
该项目的目的是创建一个整洁的数据集，可用于基于 OCI HAR 数据集的后续分析，该数据集通过三星 Galaxy S 智能手机中的惯性传感器测量日常生活活动。 测量包含代表不同测量类型的特征组（有关数据本身的更多详细信息，请参阅文件“CodeBook.md”）。 该项目的说明是创建一个 R 脚本“run_analysis.R”，该脚本生成具有以下说明的微小数据集：将测试和训练数据集合并在一起，仅提取数据集中每个测量值的平均值和标准差的测量值，用描述性名称标记数据集变量，使用描述性活动名称来命名数据集中的活动，最后取每个活动和每个主题的每个变量的平均值，产生最终的小数据集。 然后我们被指示使用 write.table() 函数使用 row.names=FALSE 保存最终数据集。
此存储库中的 run_anlysis().R 脚本将使用以下 write.table(
【文件预览】：
getdata-project-master
----README.md(5KB)
----UCI HAR Dataset()
--------.DS_Store(6KB)
--------train()
--------.README.txt.swp(16KB)
--------activity_labels.txt(80B)
--------features.txt(15KB)
--------featuresSubset.txt(2KB)
--------test()
--------README.txt(4KB)
--------features_info.txt(3KB)
----run_analysis.R(4KB)
----CodeBook.md(14KB)
----tidydata.txt(219KB)