【文件属性】：
文件名称：GetDataCourseProject:coursera“获取和清理数据”课程项目的存储库
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-23 06:58:46
R
获取和清理数据课程项目
“获取和清理数据”课程项目的自述文件和代码手册。
###来自课程项目说明：您应该创建一个名为 run_analysis.R 的 R 脚本，该脚本执行以下操作。
合并训练集和测试集以创建一个数据集。
仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。
使用描述性活动名称来命名数据集中的活动
使用描述性变量名称适当地标记数据集。
根据步骤 4 中的数据集，创建第二个独立的 tidy 数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。
第 4 步发生在第 2 步之前，因为提前执行可以确保 x 数据集没有被处理太多，并且列的顺序和名称会匹配。
数据处理
步骤 1：合并训练集和测试集以创建一个数据集。
数据加载到 R：测试文件和训练文件的过程相同
X 文件是测量值，Y 文件是活动，而主题文件是主题。
X 数据集最大：2947 行 x 561 列。 Y 和 Sub
【文件预览】：
GetDataCourseProject-master
----.DS_Store(6KB)
----README.md(6KB)
----run_analysis.R(2KB)