文件名称：ChestRayXNet:使用微调密网对胸部X射线14图像进行分类
文件大小：3.52MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-06 23:01:58
Python
基于NIH ChestX-ray14的肺部疾病诊断 该项目是一种高性能的胸部X射线图像多标签分类算法，有可能帮助放射科医生更好地诊断肺部疾病。 该算法的基准是 ，我从本文中学到了很多东西，可以帮助我很好地训练DenseNet121。 所有在NIH ChestX-ray14数据集上训练的模型，您都可以在下载数据 快速开始 下载ChestX-ray14数据集，将所有14 xxx.tar.gz文件解压缩到单个tar -xvzf *ZIPFILENAME*在终端中运行tar -xvzf *ZIPFILENAME* ，ZIPFILENAME是您要解压缩的.tar.gz文件。 修改shell / write_all.sh中的映像路径，该映像路径由--dataset_dir标记匹配。 将您的工作目录更改为ChestRayXNet。 运行shell / write_all.sh将所有112,120幅