文件名称：DeepClassifyML：胸部X射线图像分类Web应用程序
文件大小：101.73MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 22:21:17
flask deep-learning tensorflow medical-imaging webapp
DeepClassifyML 用Flask制作的Web应用程序可从胸部X光片对呼吸系统疾病进行分类 要求 Python 3.6 （用于重新训练或微调模型） 安装 网络应用 克隆存储库并打开DeepClassifyML 使用pip install -r requirements.txt安装运行Web App所需的所有软件包。 Jupyter笔记本 如果您想微调模型并导出自己的model.h5文件，请将文件Inception_v3_fine_tune.ipynb导出到 。 运行它 当前有两种方法可以运行此方法并获得预测。 网址预测 要使用此选项，请运行python3 server.py并
【文件预览】：
DeepClassifyML-master
----server.py(3KB)
----model.h5(99.96MB)
----protoio_ClassifyDL()
--------DeepinScreenshot_20190304164746.png(274KB)
--------DeepinScreenshot_20190304163246.png(216KB)
--------DeepinScreenshot_20190304162932.png(300KB)
----static()
--------css()
--------package.json(693B)
--------particles.js(42KB)
--------particles.min.js(23KB)
--------assets()
--------url.html(4KB)
--------index.html(3KB)
--------js()
--------particles.json(2KB)
--------LICENSE.md(1KB)
--------bower.json(435B)
--------system.html(4KB)
----Inception_v3_fine_tune.ipynb(564KB)
----requirements.txt(2KB)
----server_new.py(3KB)
----README.md(2KB)
----python-flask()