Xvision:使用深度学习进行胸部X射线图像分析!

时间:2024-02-27 01:18:04
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文件名称:Xvision:使用深度学习进行胸部X射线图像分析!

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更新时间:2024-02-27 01:18:04

python computer-vision deep-learning tensorflow medical-imaging

Xvision 使用深度学习进行胸部X射线图像分析,并通过Tensorflow利用深度转移学习技术。 预训练的VGGNet-16(深度卷积神经网络)模型的maxpool-5层已在此处用作特征提取器,然后在具有SGD优化器和批归一化的2层深度神经网络上进行了进一步训练,以对正态与结节进行分类胸部X射线图像。 结节性vs正常胸部X线 一些规格 属性 价值观 预训练模型 VggNet-16 使用的优化程序 随机梯度下降(SGD) 学习率 0.01 最小批量 20 时代 20 2层 512x512 GPU训练 英伟达GEFORCE 920M 评价 混淆矩阵和训练误差图 正常 结核 精


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Xvision-master
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