CDKF方法在外辐射源单站无源目标跟踪中的应用 (2009年)

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文件名称:CDKF方法在外辐射源单站无源目标跟踪中的应用 (2009年)

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更新时间:2024-05-27 17:02:58

自然科学 论文

针对外辐射源单站无源目标跟踪精度问题,将一种基于Sterling内插公式的新的非线性滤波算法—中心差分卡尔曼滤波算法(central difference Kalman filter,CDKF)应用到系统中。仿真结果表明,与传统的扩展卡尔曼滤波算法(extended Kalman filter,EKF)相比,CDKF具有更高的定位精度,且不需要计算Jacobian矩阵,更易实现;而与无迹卡尔曼滤波算法(unscented Kalman filter,UKF)相比,CDKF只有一个待优化的比例参数,参数的选


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