Active-Learning:用于AIFT的Matlab官方演示-CVPR 2017和医学图像分析

时间:2024-05-26 15:48:18
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文件名称:Active-Learning:用于AIFT的Matlab官方演示-CVPR 2017和医学图像分析

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更新时间:2024-05-26 15:48:18

MATLAB

纸 该存储库提供了以下论文的官方Matlab演示: 微调卷积神经网络的生物医学图像分析:积极和逐步。 1,宰申1,张磊1,Suryakanth Gurudu 2, 2,和1 1亚利桑那州立大学, 2梅奥诊所2017年IEEE计算机视觉与模式识别会议(CVPR) | | 对卷积神经网络进行主动,连续的微调以减少注释的工作量1,宰申1,Suryakanth Gurudu 2, 2,和1 1亚利桑那州立大学, 2梅奥诊所医学图像分析(MedIA) | 引文 如果您使用此代码进行研究,请引用我们的: @inproceedings{zhou2017fine, title={Fine-tuning convolutional neural networks for biomedical image analysis: actively and incrementally}, author


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Active-Learning-master
----LICENSE(1KB)
----README.md(3KB)
----active_select_demo.m(7KB)

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