【文件属性】：
文件名称：可视化和医学图像分析：可视化和医学图像分析
文件大小：42KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-15 07:38:39
Python
可视化和医学图像分析*
该存储库旨在为BraTS 2019数据集开发基于CNN的2D语义分割模块，用于脑肿瘤检测。
架构：U-Net
安装：
pip install -e。
火车：
python visualizer / train.py -c配置/train.gin
评估：
python visualizer /评估/evaluate.py -c config / evaluate.gin
参考：
[1] BH Menze，A。Jakab，S。Bauer，J。Kalpathy-Cramer，K。Farahani，J。Kirby等。 “多模式脑肿瘤图像分割基准（BRATS）”，IEEE Transactions on Medical Imaging 34（10），1993-2024（2015）DOI：10.1109 / TMI.2014.2377694。
[2] S.
【文件预览】：
Visualization-and-Medical-Image-Analysis-main
----setup.py(1KB)
----.gitignore(344B)
----README.md(1KB)
----config()
--------interpreter.gin(2KB)
--------evaluate.gin(2KB)
--------train.gin(3KB)
----visualizer()
--------datasets()
--------architectures()
--------data_loader()
--------utils()
--------trainer()
--------train_manager()
--------transforms()
--------Interpreter()
--------evaluate()
--------loss_function()
--------train.py(1KB)