【文件属性】：
文件名称：线性自回归matlab代码-LTI_BU:LTI_BU
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-27 06:40:32
系统开源
线性自回归矩阵代码该脚本使用Ashourvan等人提出的算法，根据用户提供的时间序列（即LTI系统的输出）估算线性时不变动力系统的内部系统和未知外部输入参数。
2020年（“揭示大规模皮层活动驱动因素的动力系统框架”）。
具体来说，LTI_BU_Est.m函数估计一阶多元AR模型的参数：
V（：，k）=
AV（：，k-1）+
Bu（：，k-1）+噪声（C），
矩阵V（nxt）必须包含时间序列数据，其中V的行代表变量，V的列代表观测值。
该脚本提供系数矩阵A（nxn）和噪声协方差矩阵C（nxn）的最小二乘估计。
输入矩阵B（nxp）对外部输入u（pxt）的空间分布进行编码，这些空间分布使用类期望值最大化算法和模型残差的套索正则化来估计。
截距向量为零，这假设AR过程的均值为零。
功能参数：
'sensInd'：建模通道/传感器的索引（默认=
1：大小（V，1））
'numInp'：输入矩阵B的尺寸（默认=
1）
'iterations'：套索正则化重复的次数（默认值=
25）
'Reg_Fact'：正则化因子（默认值=
0.5）
功能依赖关系：
系统矩阵A使用ARfit包估算：（）T.
【文件预览】：
LTI_BU-main
----LICENSE(1KB)
----README.md(2KB)
----LTI_BU_Est.m(6KB)