【文件属性】：
文件名称：线性自回归matlab代码-Semi-Parametric-GLARMA:半参数广义线性自回归移动平均（GLARMA）模型（Matlab版本）
文件大小：49KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-27 06:40:57
系统开源
线性自回归矩阵代码半参数格拉玛
时间序列分析中GLARMA类型模型的半参数方法（Matlab版本）
MATLAB函数spglarma用于使用Pearson或Score类型残差拟合广义线性自回归移动平均值（GLARMA）模型，而基础分布将使用的经验似然方法从数据中进行估算。
目前，只有'log'链接选项已经过全面测试。
有计划实施和测试身份，反向链接和logit链接选项。
R包spglarma目前正在开发中，并将在github和cran上发布，以随附本文的更新版本。
安装
此实现基于使用Matlab优化工具箱的fmincon函数。
将以下m文件保存到工作目录中：
spglarma
，
spglarmapearson
，
spglarmascore
，
loglikglarma
，
constraintsglarmapearson
，
constraintsglarmascore
，
plotspglarma
，
SPPIT_hist
，
spglm4
，
loglik4
，
constraints4
，然后就可以开始使用了。
引文
如果使用这些代码分析数据，请使用以下引用：
Huang
【文件预览】：
Semi-Parametric-GLARMA-master
----spglarmapearson.m(4KB)
----GLARMAExample_Polio_github.m(7KB)
----constraintsglarmapearson.m(9KB)
----spglarma.m(1KB)
----constraintsglarmascore.m(5KB)
----plotspglarma.m(3KB)
----LICENSE(1KB)
----constraints4.m(3KB)
----results()
--------PIT_Pois_Polio.txt(29KB)
--------fitted_poi_for_polio.txt(3KB)
--------PIT_NB_Polio.txt(29KB)
--------fitted_nb_for_polio.txt(3KB)
----loglik4.m(532B)
----spglarmascore.m(4KB)
----Pois_NB_PIT_hist.m(965B)
----README.md(2KB)
----loglikglarma.m(563B)
----Data()
--------polio.csv(13KB)