文件名称：线性自回归matlab代码-Semi-Parametric-GLARMA:半参数广义线性自回归移动平均（GLARMA）模型（Matlab版本）
文件大小：49KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 00:27:37
系统开源
线性自回归矩阵代码半参数格拉玛 时间序列分析中GLARMA类型模型的半参数方法（Matlab版本） MATLAB函数spglarma用于使用Pearson或Score类型残差拟合广义线性自回归移动平均值（GLARMA）模型，而基础分布将使用的经验似然方法从数据中进行估算。 目前，只有'log'链接选项已经过全面测试。 有计划实施和测试身份，反向链接和logit链接选项。 R包spglarma目前正在开发中，并将在github和cran上发布，以随附本文的更新版本。 安装 此实现基于使用Matlab优化工具箱的fmincon函数。 将以下m文件保存到工作目录中： spglarma ， spglarmapearson ， spglarmascore ， loglikglarma ， constraintsglarmapearson ， constraintsglarmascore ， plotspglarma ， SPPIT_hist ， spglm4 ， loglik4 ， constraints4 ，然后就可以开始使用了。 引文 如果使用这些代码分析数据，请使用以下引用： Huang
【文件预览】：
Semi-Parametric-GLARMA-master
----spglarmapearson.m(4KB)
----GLARMAExample_Polio_github.m(7KB)
----constraintsglarmapearson.m(9KB)
----spglarma.m(1KB)
----constraintsglarmascore.m(5KB)
----plotspglarma.m(3KB)
----LICENSE(1KB)
----constraints4.m(3KB)
----results()
--------PIT_Pois_Polio.txt(29KB)
--------fitted_poi_for_polio.txt(3KB)
--------PIT_NB_Polio.txt(29KB)
--------fitted_nb_for_polio.txt(3KB)
----loglik4.m(532B)
----spglarmascore.m(4KB)
----Pois_NB_PIT_hist.m(965B)
----README.md(2KB)
----loglikglarma.m(563B)
----Data()
--------polio.csv(13KB)