线性自回归matlab代码-spsm-GLKF:spsm-GLKF

时间:2021-05-27 06:40:50
【文件属性】:
文件名称:线性自回归matlab代码-spsm-GLKF:spsm-GLKF
文件大小:22KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-27 06:40:50
系统开源 线性自回归矩阵代码spsm-GLKF 版权所有(:copyright:)2019,Mattia F.Pagnotta和David Pascucci。 这些代码提供了spsm-GLKF的MATLAB实现,spsm-GLKF是基于卡尔曼滤波器的规则化且平滑的自适应算法,可以估算时变多元自回归(tv-MVAR)模型。 该算法是在(Milde et al。,Neuroimage,2010)中提出的通用线性卡尔曼滤波器(GLKF)的扩展。 GLKF的这一新扩展合并了tv-MVAR系数选择的1范数惩罚,以及使用Rauch-Tung-Striebel(RTS)固定间隔平滑器进行的平滑过程(Rauch等人,AIAA杂志,1965年)。 有关该方法的更多详细说明,请参阅: Pagnotta,MF,Plomp,G.,&Pascucci,D.(2019年)。 经过正规化和平滑处理的通用线性卡尔曼滤波器,可以更精确地估算时变定向连通性*。 2019年第41届IEEE医学与生物学工程学会(EMBC)国际年会,611-615。 有用的参考资料: Milde,T.,Leistritz,L.,Astolfi,L.,Miltner,WH,
【文件预览】:
spsm-GLKF-master
----aMVAR_spsmGLKF_ADMM.m(13KB)
----ADMM_l1_grouplasso.m(6KB)
----ADMM_l1_lasso.m(6KB)
----LICENSE(34KB)
----README.md(2KB)

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