文件名称：Apriori:用于查找频繁集和关联规则的Apriori算法的Python实现
文件大小：6.6MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 17:04:38
Python
Apriori算法的Python实现 该代码尝试实现以下文章： Agrawal，Rakesh和Ramakrishnan Srikant。 “用于挖掘关联规则的快速算法。” 程序。 第20个整数。 conf。 超大型数据库VLDB。 卷1215。1994年。 互动式流光应用 要查看实时互动应用程序并使用输入值进行播放，请单击。 该应用是使用构建的 :smiling_face_with_sunglasses: ，可以在找到该应用的源代码 CLI用法 使用提供的数据集和minSupport = 0.15和minConfidence = 0.6的默认值运行程序 python apriori.py -f INTEGRATED-DATASET.csv 使用数据集运行程序 python apriori.py -f INTEGRATED-DATASET.csv -s 0.17 -c 0.68 下列支持和信心值可获得最佳结果： 支持度：0.1至0.2 置信
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Apriori-python3
----tesco.csv(122B)
----.streamlit()
--------config.toml(130B)
----INTEGRATED-DATASET.csv(41KB)
----streamlit_app.py(2KB)
----requirements.txt(50B)
----.travis.yml(112B)
----test_apriori.py(7KB)
----mit-license(1KB)
----README.md(2KB)
----streamlit-0.79.0-py2.py3-none-any.whl(6.63MB)
----.gitignore(12B)
----apriori.py(6KB)