文件名称：Apriori-Algorithm:Apriori算法和关联规则的类型
文件大小：229KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-09 02:00:27
先验算法 分析购物趋势是数据科学中的一项重大任务，而购物篮分析是完成这一过程的一种方式。 该子领域中的技术试图了解购买某些商品如何影响其他商品的购买。 这使零售商可以通过向上销售或交叉销售现有客户来增加收入。 简短的故事或故事总是可以帮助我们更好地理解概念，但这是一个真实的故事，沃尔玛的啤酒尿布寓言。 沃尔玛的一位销售人员试图通过将产品捆绑在一起并提供折扣来增加商店的销售额。 他将面包和果酱捆在一起，这使客户可以轻松地将它们一起找到。 此外，由于折扣，客户可以一起购买它们。 为了找到更多机会和更多可以捆绑在一起的此类产品，销售人员分析了所有销售记录。 两种产品显然无关，因此他决定更深入地研究。 他发现抚养孩子很痛苦。 为了缓解压力，父母不慎决定购买啤酒。 他将尿布和啤酒配对，销售量上升。 这是数据挖掘中关联规则的完美示例。 关联规则 关联规则是“ if-then”语句，有助于显示各种类
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