RecSys:推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)

时间:2024-03-31 08:56:38
【文件属性】:

文件名称:RecSys:推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)

文件大小:824KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-03-31 08:56:38

系统开源

记录系统 这是《推荐系统实践》中基于近邻的方法的代码实现。数据集使用的是MovieLen中大小为100K的数据集。程序分为6个文件: UserCF:基于用户的算法UserCF_IIF:改进的基于用户的算法ItemCF:基于物品的算法ItemCF_IUF:改进的基于物品的算法LFM:隐因子模型算法评价:评价指标mainCF:主函数,读取数据和测试


【文件预览】:
RecSys-master
----UserCF.py(2KB)
----u.data(1.89MB)
----UserCF_IIF.py(2KB)
----ItemCF.py(2KB)
----Evaluation.py(2KB)
----README.md(457B)
----LFM.py(3KB)
----.gitignore()
--------README.md(22B)
----ItemCF_IUF.py(2KB)
----mainCF.py(3KB)

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