文件名称：recsys:推荐系统实战
文件大小：749KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-31 08:46:39
系统开源
记录系统 1.需求 在这里专家下主要要是采用Tensorflow2.0的api进行建立模型 TensorFlow2.0，Keras，Python3.6，NumPy，sk-learn，Pandas 2.数据集 2.1 Criteo 该数据集包含约4500万条记录。 有13个采用整数值的功能（主要是计数功能）和26个分类功能。 该数据集可从获得。 在这里我截取一部分数据进行模型训练data = .. / data / Criteo / train.txt 2.2 Seguro安全驱动程序 在火车和测试数据中，属于类似分组的特征会在特征名称中进行标记（例如，ind，reg，car，calc）。 另外，功能名称包括后缀bin（表示二进制功能）和cat（类别）。 没有这些名称的特征是连续的或有序的。 值-1表示该特征从观察中丢失。 目标列表示是否已为该保单持有人提出索赔。 该数据集位于 3.推荐
【文件预览】：
recsys-master
----CollaborativeFiltering.ipynb(16KB)
----embedding.ipynb(5KB)
----data()
--------Criteo()
--------Driver()
----NFM()
--------NFM.py(4KB)
----Wide-Deep()
--------Wide-Deep.ipynb(83KB)
--------data_process.py(6KB)
--------Wide-Deep.py(6KB)
----util()
--------train_model.py(4KB)
----MLR.ipynb(41KB)
----README.md(2KB)
----.idea()
--------vcs.xml(180B)
----DCN()
--------DCN-tf2.0.ipynb(26KB)
--------DCN-tf2.0.py(6KB)
--------DCN.ipynb(84KB)
--------DCN-keras.ipynb(48KB)
----AFM()
--------AFM.py(5KB)
----PNN()
--------PNN-tf2.0.ipynb(31KB)
--------PNN.py(5KB)
----GBDT_LR.ipynb(23KB)