recsim:可配置的推荐系统仿真平台

时间:2024-02-23 17:08:09
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更新时间:2024-02-23 17:08:09

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RecSim:可配置的推荐系统仿真平台 RecSim是一个可配置平台,用于为推荐系统(RS)编写仿真环境,该系统自然支持与用户的顺序交互。 RecSim允许创建新的环境,该环境以抽象级别反映用户行为和项目结构的特定方面,非常适合在顺序交互式推荐问题中突破当前强化学习(RL)和RS技术的限制。 可以轻松配置各种环境,这些环境可以改变以下假设:用户偏好和项目熟悉度; 用户潜在状态及其动态; 选择模型和其他用户响应行为。 我们概述了RecSim如何为RL和RS研究人员和从业者提供价值,以及它如何充当学术与工业合作的工具。 有关RecSim体系结构的详细说明,请阅读。 如果您在工作中使用此存储库中的代码,请引用该论文。 比比克斯 @article{ie2019recsim, title={RecSim: A Configurable Simulation Platform for Recommender Systems}, author={Eugene Ie and Chih-wei Hsu and Martin Mladenov and Vihan Jain and Sanm


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