文件名称：recsim_ng:RecSim NG
文件大小：1.11MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-07 14:15:05
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RecSim NG：建立推荐生态系统的原则性不确定性模型 RecSim NG，用于多智能体推荐系统仿真的概率平台。 RecSimNG是在Edward2和TensorFlow中实现的可扩展，模块化，可区分的模拟器。 它提供：用于代理行为规范的强大，通用的概率编程语言； 基于XLA的矢量化执行模型，用于在加速的硬件上运行仿真； 以及在自动区分和跟踪的支持下进行概率推理和潜在变量模型学习的工具。 我们将介绍RecSim NG，并说明如何将其用于创建推荐者生态系统的透明，可配置的端到端模型。 具体来说，我们提供了一系列用例，以说明上述功能如何帮助研究人员和从业人员轻松开发和培训推荐系统的新颖算法。 请参考的RecSim NG的高级设计。 如果您在工作中使用此存储库中的代码，请引用该论文。 比比克斯 @article{mladenov2021recsimng, title = {RecSi