文件名称：PennyLane是一个跨平台的Python库，用于量子机器学习，自动微分和混合量子经典计算的优化-python
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更新时间：2024-07-08 13:10:37
机器学习
PennyLane是一个跨平台的Python库，用于量子机器学习，自动微分和混合量子经典计算的优化 PennyLane 是一个跨平台的 Python 库，用于量子计算机的可微分编程。 以与神经网络相同的方式训练量子计算机。 PennyLane 为量子机器学习、量子计算、量子化学和混合量子经典计算提供开源工具。 https://pennylane.ai/qml 提供了大量示例、教程和演示。 主要特点 设备独立。 访问 Xanadu Strawberry Fields、IBM Q、Google Cirq、Rigetti Forest 和 Microsoft QDK 的量子硬件和模拟器。 两全其美。 通过将量子硬件连接到 PyTorch、TensorFlow、Keras 和 NumPy 来构建混合模型。 遵循渐变。 硬件友好的量子电路自动微分。 包括电池。 用于量子机器学习、优化和量子化学的内置工具。 入门 关于量子机器学习的介绍，我们在 PennyLane 的量子机器学习页面上提供了一些指南和资源：什么是量子机器学习？ QML 教程和演示 常见问题 关键概念词汇表