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文件名称：PennyLane是一个跨平台的Python库，用于量子机器学习，自动微分和混合量子经典计算的优化-python
文件大小：17.17MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-18 19:23:57
机器学习
PennyLane是一个跨平台的Python库，用于量子机器学习，自动微分和混合量子经典计算的优化
PennyLane 是一个跨平台的 Python 库，用于量子计算机的可微分编程。
以与神经网络相同的方式训练量子计算机。
PennyLane 为量子机器学习、量子计算、量子化学和混合量子经典计算提供开源工具。
https://pennylane.ai/qml 提供了大量示例、教程和演示。
主要特点 设备独立。
访问 Xanadu Strawberry Fields、IBM Q、Google Cirq、Rigetti Forest 和 Microsoft QDK 的量子硬件和模拟器。
两全其美。
通过将量子硬件连接到 PyTorch、TensorFlow、Keras 和 NumPy 来构建混合模型。
遵循渐变。
硬件友好的量子电路自动微分。
包括电池。
用于量子机器学习、优化和量子化学的内置工具。
入门 关于量子机器学习的介绍，我们在 PennyLane 的量子机器学习页面上提供了一些指南和资源：什么是量子机器学习？
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