文件名称：pennylane：PennyLane是一个跨平台的Python库，用于对量子计算机进行差异化编程。 以与神经网络相同的方式训练量子计算机
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更新时间：2024-02-23 23:32:15
machine-learning deep-learning neural-network tensorflow optimization
是一个跨平台的Python库，用于对量子计算机进行。 以与神经网络相同的方式训练量子计算机。 主要特点 量子硬件上的机器学习。 连接到使用PyTorch，TensorFlow，JAX，Keras，或NumPy的量子硬件。 建立丰富而灵活的混合量子经典模型。 设备无关。 在不同的量子后端上运行相同的量子电路。 安装可以访问更多设备，包括Strawberry Fields ， Amazon Braket ， IBM Q ， Google Cirq ， Rigetti Forest ， Qulacs ， Pasqal ， Honeywell等。 遵循渐变。 硬件友好的量子电路自动区分。 包括电池。 用于量子机器学习，优化和量子化学的内置工具。 使用带有反向传播支持的内置量子模拟器快速原型化。 安装 PennyLane需要Python 3.6及更高版本。 PennyLane以及所有依赖项的安装可以使用pip完成： python -m pip install pennylane 入门 有关量子机器学习的简介，请在PennyLane的上获得指南和资源： 您还可以查看我们的，以获得使用P