文件名称：matlab识别耳朵代码-cochlea3:Python3的内耳模型
文件大小：477KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-22 03:22:29
系统开源
matlab识别耳朵代码cochlea3 -- 正在进行中，即 API 将发生变化！ cochlea3是内耳模型的集合。 所有模型都可以作为 Python3 函数轻松访问。 它们将声音信号作为听觉神经纤维的输入和返回： +----------+ __|______|______|____ .-. .-. .-. | |--> _|________|______|___ / \ / \ / \ -->| Cochlea3 |--> ___|______|____|_____ '-' '-' | |--> __|______|______|____ +----------+ Sound Spike Trains (Auditory Nerve) 该软件包包含最先进的生物物理模型，可提供听觉神经活动的真实近似值。 只要有可能，模型都是使用作者的原始代码实现的。 因此，它们提供与原始模型相同的响应。 在大多数情况下，它由单元测试验证（有关详细信息，请参阅测试目录）。 实施也很快。 很容易产生数百甚至数千个听觉神经纤维 (ANF) 的React。 例如，可以产生整个人类听觉神经（大约 30,00
【文件预览】：
cochlea3-master
----MANIFEST.in(136B)
----README.rst(9KB)
----AUTHORS.rst(237B)
----tests()
--------test_holmberg2007.py(2KB)
--------data_holmberg2007()
--------test_greenwood.py(1KB)
--------data_zilany2009()
--------test_zilany2009.py(2KB)
--------test_zilany2014.py(2KB)
--------data_zilany2014()
----COPYING.txt(34KB)
----requirements.txt(44B)
----doc()
--------api.rst(327B)
--------conf.py(8KB)
--------Makefile(7KB)
--------index.rst(400B)
----examples()
--------run_zilany2009.py(1KB)
--------run_zilany2014_rate.py(861B)
--------run_holmberg2007_vesicles.py(1017B)
--------run_zilany2014.py(1KB)
--------cochlea_demo.ipynb(164KB)
--------run_holmberg2007.py(997B)
--------stats_rate_level.py(947B)
----INSTALL.rst(3KB)
----setup.py(2KB)
----.gitignore(319B)
----cochlea3()
--------stats()
--------zilany2014()
--------zilany2009()
--------__init__.py(4KB)
--------holmberg2007()
----Makefile(43B)