文件名称：matlab分时代码-ear_recognition:耳朵识别
文件大小：2.51MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 14:19:00
系统开源
matlab分时代码 该代码库已不再维护，并作为历史工件存在，以补充我的ICCV 2015论文。 有关更快，更准确的最新工作，请参阅（还包括用于训练Fast R-CNN的功能）。 快速R-CNN：用于对象检测的基于快速区域的卷积网络 由Redmond的Microsoft Research的Ross Girshick创建。 介绍 快速R-CNN是使用深度ConvNets进行对象检测的快速框架。 快速R-CNN 训练最先进的模型，例如VGG16，比传统的R-CNN快9倍，比SPPnet快3倍， 在测试时，其运行速度比R-CNN快200倍，比SPPnet快10倍， 与R-CNN和SPPnet相比，PASCAL VOC的mAP明显更高， 并且是用Python和C ++ / Caffe编写的。 Fast R-CNN最初在上进行了描述，后来在ICCV 2015上发布。 执照 Fast R-CNN是根据MIT许可证发布的（有关详细信息，请参阅LICENSE文件）。 引用快速R-CNN 如果您发现Fast R-CNN对您的研究有用，请考虑引用： @inproceedings{girshickICCV1