文件名称：matlab入门实例代码-cochlea:适用于Python的内耳模型
文件大小：499KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-09 14:47:20
系统开源
matlab入门实例代码耳蜗 耳蜗是内耳模型的集合。 所有模型都可以通过Python函数轻松访问。 它们将声音信号作为听觉神经纤维的输入和返回： +-----------+ __|______|______|____ .-. .-. .-. | |--> _|________|______|___ / \ / \ / \ -->| Cochlea |--> ___|______|____|_____ '-' '-' | |--> __|______|______|____ +-----------+ Sound Spike Trains (Auditory Nerve) 该软件包包含最新的生物物理模型，可对听觉神经活动进行逼真的逼近。 只要有可能，将使用其作者的原始代码来实施模型。 因此，它们返回与原始模型相同的结果。 我们已努力通过单元测试进行验证（有关详细信息，请参见测试目录）。 实施也很快。 容易产生数百甚至数千听觉神经纤维（ANF）的React。 例如，可能会产生整个人类听觉神经的React（大约30,000个ANF）。 我们通常以持续时间不超过1秒的声音测试模型。 在博士学位
【文件预览】：
cochlea-master
----setup.py(2KB)
----.gitignore(314B)
----COPYING.txt(34KB)
----cochlea()
--------holmberg2007()
--------zilany2014()
--------external()
--------__init__.py(6KB)
--------zilany2009()
--------stats()
--------asr()
----Makefile(43B)
----INSTALL.rst(3KB)
----build_windows_dist.bat(155B)
----MANIFEST.in(133B)
----doc()
--------Makefile(7KB)
--------api.rst(327B)
--------index.rst(400B)
--------conf.py(8KB)
----TODO.org_archive(4KB)
----examples()
--------stats_rate_level.py(947B)
--------run_holmberg2007.py(997B)
--------run_holmberg2007_vesicles.py(1017B)
--------run_matlab_auditory_periphery.py(1KB)
--------stats_tuning.py(763B)
--------run_zilany2009.py(1KB)
--------run_zilany2014_rate.py(1005B)
--------stats_thresholds.py(659B)
--------stats_thresholds_asr.py(1KB)
--------cochlea_demo.ipynb(164KB)
--------stats_modulation_gain.py(897B)
--------stats_synchronization.py(750B)
--------brian_interop.py(1KB)
--------plot_psth_zilany2014.py(1KB)
--------run_zilany2014.py(1KB)
----scripts()
--------run_zilany2014(4KB)
----README.rst(9KB)
----tests()
--------test_zilany2014.py(2KB)
--------data_zilany2009()
--------test_zilany2009.py(2KB)
--------data_zilany2014()
--------data_holmberg2007()
--------test_brian.py(606B)
--------test_greenwood.py(1KB)
--------test_holmberg2007.py(2KB)
----AUTHORS.rst(237B)
----TODO.org(116B)