【文件属性】：
文件名称：object-detection-flask-opencv:使用Flask和OpenCV进行实时对象检测的Web应用程序
文件大小：67KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-04 15:29:09
jquery opencv flask machine-learning computer-vision
实时物体检测应用
Web应用程序，用于通过Web浏览器对视频流进行实时对象检测。
安装
创建并激活虚拟环境，如下所示：
$ cd cloned/directory/
$ python -m venv env
$ env/Scripts/activate
安装并激活环境后，请安装所有依赖项：
$ pip install -r requirements.txt
之后，您可以运行以下命令并在浏览器上以访问该应用程序。
$ python application.py
观察：该应用程序仅在Google Chrome上进行了测试。
下载型号
要下载yolov3.weights ，只需运行：
$ cd models/
$ python dl-weights.py
用法
摄像头预览：启用和禁用网络摄像头预览。
运行检测模型：启用和禁用检测模型。
曝光：增加或减少相机曝光的按钮停止1。
【文件预览】：
object-detection-flask-opencv-master
----.gitignore(202B)
----application.py(2KB)
----templates()
--------index.html(1KB)
----requirements.txt(91B)
----models()
--------dl-weights.py(211B)
--------yolov3.cfg(8KB)
--------coco.names(625B)
----LICENSE(1KB)
----_source()
--------layout.jpg(62KB)
----static()
--------script.js(2KB)
--------style.css(721B)
----README.md(1KB)
----object_detection.py(5KB)
----camera_settings.py(1KB)