文件名称：object-detection-flask-opencv:使用Flask和OpenCV进行实时对象检测的Web应用程序
文件大小：67KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 09:15:49
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实时物体检测应用 Web应用程序，用于通过Web浏览器对视频流进行实时对象检测。 安装 创建并激活虚拟环境，如下所示： $ cd cloned/directory/ $ python -m venv env $ env/Scripts/activate 安装并激活环境后，请安装所有依赖项： $ pip install -r requirements.txt 之后，您可以运行以下命令并在浏览器上以访问该应用程序。 $ python application.py 观察：该应用程序仅在Google Chrome上进行了测试。 下载型号 要下载yolov3.weights ，只需运行： $ cd models/ $ python dl-weights.py 用法 摄像头预览：启用和禁用网络摄像头预览。 运行检测模型：启用和禁用检测模型。 曝光：增加或减少相机曝光的按钮停止1。
【文件预览】：
object-detection-flask-opencv-master
----.gitignore(202B)
----application.py(2KB)
----templates()
--------index.html(1KB)
----requirements.txt(91B)
----models()
--------dl-weights.py(211B)
--------yolov3.cfg(8KB)
--------coco.names(625B)
----LICENSE(1KB)
----_source()
--------layout.jpg(62KB)
----static()
--------script.js(2KB)
--------style.css(721B)
----README.md(1KB)
----object_detection.py(5KB)
----camera_settings.py(1KB)