文件名称：Real-time-Object-Detection-Flask-OpenCV-YoloV3:使用Flask和OpenCV进行实时对象检测的Web应用程序
文件大小：25KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-08 08:54:18
Python
实时对象检测烧瓶OpenCV-YoloV3 使用Flask和OpenCV进行实时对象检测的Web应用程序 笔记 在开始之前，您应该将YoloV3权重（ ）放在/ models文件夹中 用法 摄像头预览：启用和禁用网络摄像头预览。 运行检测模型：启用和禁用检测模型。 曝光：增加或减少相机曝光的按钮停止1。 对比度：增大或减小摄像机对比度的按钮将停止4。 重置摄像机：根据camera_settings.log文件重置所有摄像机设置。 参考
【文件预览】：
Real-time-Object-Detection-Flask-OpenCV-YoloV3-main
----.DS_Store(8KB)
----models()
--------coco.names(625B)
--------yolov3.cfg(8KB)
----camera_settings.py(1KB)
----object_detection.py(5KB)
----requirements.txt(91B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(639B)
----application.py(2KB)
----templates()
--------index.html(2KB)
----.gitignore(202B)
----static()
--------github.png(5KB)
--------script.js(2KB)
--------detect.png(6KB)
--------object.png(4KB)
--------style.css(721B)