文件名称：论文研究-稀疏贝叶斯方法在通信告警序列预测中的应用研究.pdf
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更新时间：2022-08-11 16:15:14
告警序列,决策函数,核函数,稀疏贝叶斯,预测精度
针对通信网告警中预示重大故障的告警数量少、不适合用传统预测方法的特点，提出了一种基于稀疏贝叶斯的通信告警序列预测方法（PBM），并与支持向量机（SVM）预测方法进行了比较。实验结果表明，PBM方法非常适用于小样本的通信告警预测，其不仅具有SVM的预测性能，而且在样本数目增加时的预测误差率要小于SVM，具有非常好的预测精度。