稀疏贝叶斯及其在时fB3序列预测中的应用 (2006年)

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文件名称：稀疏贝叶斯及其在时fB3序列预测中的应用 (2006年)
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更新时间：2021-05-12 17:04:28
自然科学 论文 阐述了稀疏贝叶斯方法在时间序列预测中应用的理论基础，将稀疏贝叶斯方法应用于Logistic方程产生的混沌时间序列和发动机油滑数据的预测，并与支持向量机（SVM）和RBF神经网络时间序列预测进行了比较。实验结果表明，稀疏贝叶斯方法不仅具有SVM的性能，而且比SVM使用更少的核函数，取得了较好的预测效果。