【文件属性】：
文件名称：A-Convolutional-Neural-Network-Cascade-for-Face-Detection:TensorFlow实现“用于面部检测的卷积神经网络级联”，CVPR 2015
文件大小：18KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-17 15:17:45
computer-vision deep-learning tensorflow face-detection cvpr2015
用于人脸检测的卷积神经网络级联
此回购是TensorFlow中重新实现。
开始
准备资料
下载AFLW数据集（正）和COCO数据集（负）进行训练。 可以使用任何其他数据集代替负数的COCO数据集。
下载FDDB数据集进行测试。
在培训和测试网络之前，请在dataGen文件夹中运行data_parse.py 。
培训分类网
12-net: python train_12net.py
24-net: python train_24net.py
48-net: python train_48net.py
培训校准网
12-calib net: python train_calib.py 12
24-calib net: python train_calib.py 24
48-calib net: python train_calib.py 48
硬否定挖掘（将neg_train / ne
【文件预览】：
A-Convolutional-Neural-Network-Cascade-for-Face-Detection-master
----train_24net.py(4KB)
----test.py(8KB)
----train_12net.py(3KB)
----util.py(6KB)
----dataGen()
--------data_parse.py(531B)
----train_calib.py(4KB)
----model.py(10KB)
----hard_neg_mining.py(7KB)
----train_48net.py(6KB)
----data.py(12KB)
----param.py(962B)
----README.MD(2KB)