【文件属性】：
文件名称：FaceRecognition:使用DFSD和FaceNet的人脸识别
文件大小：413.45MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-22 16:08:41
JupyterNotebook
人脸识别
使用DFSD和FaceNet的人脸识别。
依存关系
朱皮特
张量流
凯拉斯
Matplotlib
人脸检测（DFSD-PyTorch）
NumPy
OpenCV
人脸检测
我曾尝试使用MTCNN和OpenCVCascade分类器进行人脸检测，但都无法有效地检测到侧面。
在搜索其他模型时，我发现了由腾讯开发的人脸检测网络 （2018）。 有关DSFD的更多详细信息，请参见
DSFD可以检测到但MTCNN和Cascade分类器无法检测到的侧面示例：
DSFD可以通过pip轻松安装： !pip install git+https://github.com/hukkelas/DSFD-Pytorch-Inference.git
然后： import face_detection
人脸识别
FaceNet是由Google研究人员于2015年开发的人脸识别系统，该系统在一系列人脸