文件名称：FaceRecognition:识别人脸
文件大小：70.25MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 08:37:38
Python
注意：每当您发送公关时，请使用右侧的请求查看选项或标记我。 这对我真的很有帮助。 对于请求审核选项，我们只需单击该选项，它将产生该项目中所有贡献者的列表，我们只需选择该特定人员即可。 对于标记，只需使用@name并提及名称。 人脸识别器 面部识别器借助其面部特征，通过其姓名识别个人的面部。 人脸识别器使用深度学习算法将实时捕获的图像或数字图像与存储的脸部指纹（也称为数据集）进行比较，以验证身份。 用于分类的算法是。 它使用欧几里得距离来比较图像的相似性。 先决条件 安装cmake库 pip install cmake 构建并安装dlib库 git clone https://github.com/davisking/dlib.git cd dlib mkdir build cd build cmake .. cmake --build cd .. python setup.py ins
【文件预览】：
FaceRecognition-master
----dlib()
----rotateImage.py(1KB)
----requirements.txt(62B)
----.idea()
--------FaceRecognition.iml(613B)
--------misc.xml(203B)
--------workspace.xml(18KB)
--------encodings.xml(135B)
--------modules.xml(282B)
--------vcs.xml(305B)
----examples()
--------2.jpg(23KB)
--------11.jpg(708KB)
--------13.jpg(27KB)
--------8.jpg(32KB)
--------6.jpg(38KB)
--------1.jpg(45KB)
--------12.jpg(16KB)
--------4.jpg(55KB)
--------5.jpg(44KB)
--------10.jpg(29KB)
--------7.jpg(44KB)
--------3.jpg(151KB)
----FaceRecognizer.py(5KB)
----encodings()
--------encode_faces.py(2KB)
--------encodings.pickle(176KB)
----LICENSE(34KB)
----README.md(7KB)
----FaceRecognition()
----README_in_Korean.md(7KB)
----__pycache__()
--------rotateImage.cpython-36.pyc(882B)
----shape_predictor_68_face_landmarks.dat(95.08MB)