文件名称：RandomDecisionForest:使用随机决策森林对深度图像中的每个像素进行手解析
文件大小：28.35MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-04 21:26:04
C++
随机决策森林 使用随机决策森林对深度图像中的每个像素进行手解析 该项目可用于非商业用途，例如研究和教育。 通过使用该项目，您同意引用我们的工作： 梁慧，袁俊松和丹尼尔·塔尔曼，《解析深度图像中的手》，在IEEE Trans中发表。 多媒体，2014年8月。 如有疑问和意见，请至： 或 这个发布的项目包含使用Random Decision Forest对每个像素进行分类的代码。 它包括一个约100个带注释的合成深度图像的小样本数据集，一个程序“ SampleGenerator”以准备其中80个训练图像的训练数据，以及一个程序“ RandomForest”用于随机决策森林训练和其余20张图像的测试。 该代码是用C ++ / OpenCV编写的。 在运行代码之前，请确保正确添加了OpenCV库。 代码的组织：文件夹“ Dataset”包含带注释的合成图像； 文件夹“ RandomFore
【文件预览】：
RandomDecisionForest-master
----conf()
--------conf.txt(170B)
----SampleGenerator()
--------SampleGenerator.cpp(4KB)
--------SampleGenerator.vcxproj(6KB)
--------SampleGenerator.vcxproj.filters(1KB)
--------SampleGenerator.h(966B)
--------Tester.cpp(3KB)
----RandomForest.sln(2KB)
----.tfignore(5B)
----.gitignore(227B)
----RandomForest.sdf(33.39MB)
----README.md(2KB)
----Dataset.zip(17.61MB)
----RandomForest()
--------RandomForest.h(839B)
--------RandomDecisionTree.h(861B)
--------MathUtilities.cpp(1KB)
--------TemplateParser.cpp(3KB)
--------TemplateParser.h(4KB)
--------DataSet.cpp(6KB)
--------RandomForest.vcxproj(13KB)
--------DepthUtilities.h(5KB)
--------MathUtilities.h(2KB)
--------RDTNode.cpp(8KB)
--------RandomForest.vcxproj.filters(3KB)
--------RandomForest.cpp(4KB)
--------Classifier.h(304B)
--------RandomTest.h(2KB)
--------RandomTest.cpp(6KB)
--------RandomDecisionTree.cpp(3KB)
--------DataSet.h(2KB)
--------Tester.cpp(5KB)
--------RDTNode.h(2KB)
--------DepthUtilities.cpp(194B)
--------HyperParams.h(2KB)